在Mac上双启动方式安装Linux
如果你和我一样，既喜欢Mac笔记本精良的制作工艺，又喜欢OS X优雅灵活的图形工作平台，但是又需要Linux无穷尽的开源服务和虚拟化技术，你可能会考虑和我一样，在MacBook Pro笔记本上，安装双启动系统，随时切换OS X和Linux。
我的目标是日常工作中2/3使用Linux，以便能够锤炼KVM/Docker等虚拟化技术，以及部署模拟各种服务。另外1/3工作使用OS X系统，来实现一些Linux无法达到的图形工作环境。（毕竟，有很多商业软件在Linux下无法使用，我主要的工作是围绕Linux服务器开发和维护，没有必要在Linux桌面上花费太多时间和精力）
虽然OS X提供了Boot Camp可以安装双操作系统，但是Boot Camp只支持Windows安装，并不能用于Linux dual boot。解决的思路是使用rEFInd作为boot loader，然后使用Mac OS X的Disk Utility将当前的OS X系统的分区缩小，空出空间来安装Linux操作系统。
具体方法可以参考：
Dual Boot Kali on Mac Hardware 这个文档介绍了使用开源的GParted来重新划分分区，不过，个人觉得对于Mac OS X分区，还是使用系统自带的Disk Utility更为成熟可靠。
安装rEFInd
有关详细安装rEFInd工具可参考rEFInd详解，步骤简述如下：
首先下载rEFInd二进制.zip文件并解压缩
重启主机，在听到chime声音的时候按
Command+R（进入Mac的recovery模式）当OS启动后，选择 Utilities -> Terminal
进入到下面的目录（和你存放refind下载解压缩的目录有关，这里假设用户名是
jerry，所以用户目录就是/Volume/OS X/Users/jerry）
调整分区
安装rEFInd之后，再次启动到Mac OS X系统中，然后使用Disk Utility将当前的Macintosh HD分区缩小，空出部分磁盘空间用于后续的Linux安装
下一步在MacBook上安装Gentoo Linux实现双启动后的Gentoo Linux安装。
当前流行的GPU CUDA开发也可以使用MacBook Pro的NVIDIA GeForce GT 750M，参考CUDA GPUs说明：NVIDIA GeForce GT 750M支持CUDA 3.0，并且根据当前Installing TensorFlow on Ubuntu:NVIDIA requirements to run TensorFlow with GPU support介绍，TensorFlow运行支持GPU要求的最低版本恰好是GPU card with CUDA Compute Capability 3.0 or higher，即可以在MacBook Pro上进行基本的GPU开发以及TensorFlow的开发。
Last updated
