无监督学习介绍

无监督学习：数据集没有标签，不知道数据点的含义，相关性聚类

例如：Google的新闻聚类、基因分类、服务器集群分组（优化）、社交网络分析（电邮、IM联系）、大量用户数据的细分市场分类、天文数据分析

鸡尾酒会问题：不同录音的叠加，需要通过算法区分音频源

Octave 开源的算法程序，类似Matlab，通常会用于机器学习算法的模型测试，实践正确后再移植到C++程序可以提高效率。