单变量的线性回归

神经网络算法(梯度下降)

监督学习的案例:

人类司机在一条道路上驾驶汽车,使得计算机能够知晓在这条道路上如何行使(转向等等),因为人类给计算机一系列正确的行驶方向,所以这个案例属于监督学习。

自动驾驶是一种回归计算:连续变量的值

公式

m = 训练样本 x = 输入变量 (input variables / features) y = 输出变量 (output variable / target variable) (x,y) = training example 每一行表示一个训练样本 (xi,yi), 这里 i 表示第i行样本 h = 算法(历史原因选择了这个字母,也许可以解释为 hypothesis ,即假设)

例如对房屋的股价

X1 = size, X2 = bed room

h(X) = θ0 + θ1X1 + θ2X2

θ 是 希腊字母 theta

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