# 实用工具

## 使用工具推荐

[How to Run Industry-Standard Benchmarks on the Cyclone V SoC and Arria V SoC FPGAs](https://rocketboards.org/foswiki/pub/Documentation/LinuxBenchmarking/How_to_Run_CV_SoC_benchmarks_051316.pdf) 提供了工业标准性能测试工具的编译安装，可以作为参考：

* 处理器核心性能压测

| Benchmark工具 | 说明           | 可以用于检测的硬件                                |
| ----------- | ------------ | ---------------------------------------- |
| CoreMark    | 处理器核心，缓存内存读写 | CPU Pipeline, L1缓存                       |
| Dhrystone   | 整数和分支操作      | CPU Pipeline, 整数逻辑计算单元（Integer ALU），L1缓存 |
| Whetstone   | 浮点数操作        | CPU Pipeline, ENON/浮点计算单元（FPU），L1缓存      |

* 内存密集测试

| Benchmark工具 | 说明            |
| ----------- | ------------- |
| STREAM      | 大量的顺序数据流的内存读写 |
| LMBench     | 随机内存读写        |

使用不同的工具链可能会得到不同的benchmark测试结果，并且测试工具受到编译参数的影响，例如编译优化界别，单核或多核，是否使用neon，以及是否使用浮点计算硬件等。

## 压测工具

我现在非常厌倦需要花费大量时间来寻找商用软件，所以首选采用开源软件来完成一切工作。在开源压测工具K6的网站上有一篇对比当前流行的压测软件的文章 [Open source load testing tool review 2020](https://k6.io/blog/comparing-best-open-source-load-testing-tools)介绍对比了很多开源压测工具(业务压测)，其中比较优秀的：

* [k6](https://k6.io/) 使用Go语言编写，支持js的定制
* [locust](https://locust.io/) 使用Python语言编写，支持python定制

我觉得两者都是值得深入学习的开源软件